AI školení na míru

Praktické AI školení
od základů po pokročilé techniky

Online školení, které vás naučí používat AI jako tým — ne jako hračku. Vždy na míru tomu, na čem reálně pracujete.

O školení

Online školení od základů
po pokročilé techniky.

Soustředíme se na dvě nejvyzrálejší AI rodiny pro denní práci — ChatGPT s CodexemClaude s Claude Code. Naučíme vás, jak je propojit do workflow, ve kterém AI šetří čas a dělá vás konzistentnější.

Ekosystém OpenAI
ChatGPT Codex
Ekosystém Anthropic
Claude Claude Code
Pro koho

Pro každého, kdo chce z AI vytěžit maximum.

Není podstatné, zda v AI začínáte nebo už ji běžně používáte. Obsah ladíme přesně pro vaši úroveň a to, co řešíte.

Týmy postavit AI do procesů
Jednotlivci freelanceři a profesionálové
Firmy systémové zavedení AI
Veřejná správa & úřady s respektem ke specifikům sektoru
Co tím získáte

Méně rutiny, víc hotových věcí.

AI šetří čas tam, kde to reálně bolí — u opakované práce, hledání v dokumentech, sepisování zadání nebo onboardingu. Po školení víte, kde přesně ji nasadit.

Úspora času

Rutinní úkoly, které braly hodiny, zvládnete v minutách — a v čistší kvalitě.

Méně mechanické práce

Šablonové úkoly delegujete na AI a můžete se věnovat tomu, na čem doopravdy záleží.

Lepší dokumentace

Projekty s jasným briefem se pak snáz předávají, navazují i škálují — s AI i bez ní.

Konzistence v týmu

Standardní způsob práce s AI napříč týmem — místo, aby každý dělal po svém.

Oblasti

Konkrétní oblasti, kterých se dotýkáme.

Z těchto stavebních kamenů skládáme každé školení — výběr i hloubka se odvíjí od toho, kam se chcete dostat.

Promptování

Jak formulovat zadání, aby AI rozuměla a dělala přesně to, co chcete.

Memory

Perzistentní paměť AI — kde ji udržovat, jak ji sdílet a čeho se vyvarovat.

Dokumentace projektů

Briefy a dokumenty, z nichž AI čerpá — základ udržitelné spolupráce.

Sdílení napříč týmem

Jednotné nastavení AI v týmu — aby každý netvořil vlastní paralelní verzi.

RAG nad týmovými daty

AI, která má přístup k vašim dokumentům a datům — bezpečně.

Rozsáhlý kontext

Velké úkoly, dlouhé soubory, vícefázové projekty — bez ztráty přehledu.

Agenti a automatizace

Specializovaní AI „pracovníci", kteří odbavují opakované úkoly za vás.

Bezpečnost & citlivá data

Co kam patří, kam to naopak nepouštět a jak chránit citlivé know‑how — včetně specifik veřejné správy.

Praxe především

Žádné teoretické přednášky. Děláme to na vašich projektech.

Místo obecných slajdů procházíme konkrétní situace ze světa, ve kterém pracujete. Vy říkáte, co řešíte — my ukazujeme, jak by to dělala AI po vašem boku.

  • Praktické ukázky tam, kde to dává smysl
  • Příklady postavené na tom, co váš tým reálně dělá
  • Konkrétní šablony a prompty, které si odnesete
  • Prostor pro vaše vlastní otázky během školení
Ukázka osnovy

Jak vypadá kompletní školení od A do Z.

Ukázka vstupního pokročilého školení v rozsahu 2 hodin. Konkrétní školení sestavujeme na míru — z osnovy vybíráme i přidáváme nová témata podle toho, na čem reálně pracujete.

  1. 1

    Úvod

    Co nás čeká, jak ze školení vytěžit maximum a na co se rovnou připravit.

  2. 2

    Mentální model: AI jako tým, ne nástroj

    Nastavíme si role — co je vaše práce a co práce AI. Ukážeme standardizaci: AI dokáže neuvěřitelné věci jako zkušený profesionál, ale potřebuje vést jako dítě — jasně, co je správně. Namodelujeme procesy A až Z: kde úkol začíná, kdy je hotový, kde jsou hranice.

  3. 3

    Tři vrstvy řízení AI

    Dokumentace — přesný popis úkolů, jak postavit dobrý brief. Memory — možnosti paměti AI a jak ji dlouhodobě udržet. Agenti — specializovaní „pracovníci", kteří šetří čas a mají jasnou roli.

  4. 4

    Dokumentace versus AI RAG

    Jak pracovat s dokumentací konkrétního projektu i s obecným systémem práce napříč projekty. Pravidla pro úsporu času a nastavení udržitelného systému AI pro celý tým.

  5. 5

    Workflow

    Ukázka efektivní práce na rozsáhlejších projektech — od prvního zadání až po hotový výstup.

  6. 6

    Git

    Jak nastavit projekt tak, aby se dal sdílet i verzovat — včetně AI konfigurace, která jede s ním.

  7. 7

    MCP servery

    Rozšířené možnosti spolupráce AI s dalším softwarem ve vašem stacku.

  8. 8

    Nasazení do existujících projektů

    Konkrétní prompty a nastavení pro integraci AI tam, kde už pracujete — bez potřeby začínat na zelené louce.

  9. 9

    Efektivita a udržitelnost projektu

    Důležité průběžné optimalizace a tipy na nástroje, které dlouhodobě šetří čas.

  10. 10

    Na co si dát pozor

    Běžné AI skopičiny a rošťárny — a jak jim předcházet dřív, než stojí čas.

  11. 11

    Otázky a odpovědi

    Otevřený prostor pro konkrétní dotazy a situace, které řešíte.

Jak to probíhá

Od poptávky až po první konkrétní výsledky.

Žádné šablonové školení ze skladu. Začínáme tím, co řešíte — a končíme tím, že vám to reálně funguje.

  1. Poptávka

    Napíšete nám krátkou zprávu o tom, co řešíte.

  2. Info o vaší práci

    Pošlete typické úkoly, na kterých váš tým / vy pracujete.

  3. Příprava na míru

    Připravíme ukázky a příklady přímo z vašeho světa.

  4. Online školení

    Realizujeme v rozsahu dle dohody — půldenní bloky i celodenně.

  5. Follow‑up konzultace

    Individuální konzultace na konkrétních projektech po školení.

Poptávka

Pojďme to probrat.
Nejlépe na tom, co reálně řešíte.

Co nám pomůže poslat předem

Abychom školení postavili rovnou na míru, hodí se ve zprávě uvést pár věcí. Nemusí to být román — pár vět stačí.

  • Na čem nejčastěji pracujete (typ projektů, úkoly)
  • Které části práce byste rádi zrychlili
  • Současná zkušenost týmu s AI (od začátečníků po pokročilé)
  • Kolik lidí by se školení mělo účastnit
  • Představa o rozsahu (2 hodiny, půlden, série školení…)